Java Вторую реализацию алгоритма markov мы создадим на языке Java. Объектно-ориентированные языки вроде Java заставляют нас обращать особое внимание на взаимодействие между компонентами программы. Эти компоненты инкапсулируются в независимые элементы данных, называемые объектами или классами; с ними ассоциированы функции, называемые методами. Java имеет более богатую библиотеку, чем С. В частности, эта библиотека включает в себя набор классов-контейнеров (container classes) для группировки существующих объектов различными способами. В качестве примера можно привести класс Vector, который представляет собой динамически растущий массив, где могут храниться любые объекты типа Object. Другой пример— класс Hashtable, с помощью которого можно сохранять и получать значения одного типа, используя объекты другого типа в качестве ключей. В нашем приложении экземпляры класса Vector со строками в качестве объектов — самый естественный способ хранения префиксов и суффиксов. Так же естественно использовать и класс Hashtable, ключами в котором будут векторы префиксов, а значениями — векторы суффиксов. Конструкции подобного рода называются отображениями (тар) префиксов на суффиксы; в Java нам не потребуется в явном виде задавать тип State, поскольку Hashtable неявным образом сопоставляет префиксы и суффиксы. Этот дизайн отличается от версии С, где мы создавали структуры State, в которых соединялись префиксы и списки суффиксов, а для получения структуры State использовали хэширование префикса. Hashtable предоставляет в наше распоряжение метод put для хранения пар ключ-значение и метод get для получения значения по заданному ключу: В нашей реализации будут три класса. Первый класс, Prefix, содер,-жит слова префиксов: Второй класс, Chain, считывает ввод, строит хэш-таблицу и генерирует вывод; переменные класса выглядят так: Третий класс — общедоступный интерфейс; в нем содержится функция main и происходит начальная инициализация класса Chain: После того как создан экземпляр класса Chain, он в свою очередь создает хэш-таблицу и устанавливает начальное значение префикса, состоящее из NPREF -констант NONWORD. Функция build использует библиотечную функцию StreamTokenizer для разбора вводимого текста на слова, разделенные пробелами. Первые три вызова перед основным циклом устанавливают значения этой функции, соответствующие нашему определению термина "слово": Функция add получает из хэш-таблицы вектор суффиксов для текущего префикса; если их не существует (вектор есть null), add создает новый вектор и новый префикс для сохранения их в таблице. В любом случае эта функция добавляет новое слово в вектор суффиксов и обновляет префикс, удаляя из него первое слово и добавляя в конец новое. Обратите внимание на то, что если suf равен null, то add добавляет в хэш-таблицу префикс как новый объект класса Pref ix, а не собственно pref ix. Это сделано потому, что класс Hashtable хранит объекты по ссылкам, и если мы не сделаем копию, то можем перезаписать данные в таблице. Собственно говоря, с этой проблемой мы уже встречались при написании программы на С. Функция генерации похожа на аналогичную из программы на С, однако она получается несколько компактнее, поскольку может случайным образом выбирать индекс элемента вектора вместо того, чтобы в цикле обходить весь список. Два конструктора Prefix создают новые экземпляры класса в зависимости от передаваемых параметров. В первом случае копируется существующее значение типа Prefix, а во втором префикс создается из п копий строки; этот конструктор используется для создания NPREF копий NONWORD при инициализации префикса: Класс P refix имеет также два метода, hashCode и equals, которые неявно вызываются из Hashtable для индексации и поиска по табллце. Нам пришлось сделать Prefix полноценным классом как раз из-за этих двух методов, которых требует Hashtable, иначе для него можно было бы использовать Vector, как мы сделали с суффиксом. Метод hashCode создает отдельно взятое хэш-значение, комбинируя набор значений hashCode для элементов вектора: Метод equals осуществляет поэлементное сравнение слов в двух npeфиксах: Программа на Java гораздо меньше, чем ее аналог на С, при этом больше деталей проработано в самом языке — очевидными примерами являются классы Vector и Hashtable. В общем и целом управление хранением данных получилось более простым, поскольку вектора растут, когда' нужно, а сборщик мусора (garbage collector — специальный автоматический механизм виртуальной машины Java) сам заботится об освобождении неиспользуемой памяти. Однако для того, чтобы использовать класс Hashtable, нам пришлось-таки самим писать функции hashCode и equals, так что нельзя сказать, что язык Java заботился бы обо всех деталях. Сравнивая способы, которыми программы на С и Java представляют < и обрабатывают одни и те же структуры данных, следует отметить, что в версии на Java лучше разделены функциональные обязанности. При таком подходе нам, например, не составит большого труда перейти от использования класса Vector к использованию массивов. В версии С каждый блок связан с другими блоками: хэш-таблица работает с массивами, которые обрабатываются в различных местах; функция lookup четко ориентирована на конкретное представление структур State и Suffix; размер массива префиксов вообще употребляется практически всюду. Пропустив эту программу с исходным (химическим) текстом и форматируя сгенерированный текст с помощью процедуры f mt, мы получили следующее: % Java Markov <j r^cheinistry. txt | fmt Wash the blackboard. Watch it dry. The water goes into the air. When water goes into the air it evaporates. Tie a damp clotTf to one end of a solid or liquid. Look around. What are the solid things? Chemical changes take place when something burns. If the burning material has .liquids, they are stable and the sponge rise. It looked like dough, but it is burning. Break up the lump of sugar into small pieces and put them together again in the bottom of a liquid. Упражнение 3-4 Перепишите Java-версию markov так, чтобы использовать массив вместо класса Vector для префикса в классе Prefix.